数据之美 百度GOOGLE留住用户的秘密

　　国内最强悍的网站流量统计系统即在中科院将诞生，笔者在上篇数据之美 百度GOOGLE统计的秘密(1)中提到了一些用户鼠标行为分析的概念。没想到如此多的站长都关注这个，甚至有些站长朋友通过各种渠道找到笔者想了解详情。站长朋友们在和我交流的过程中有很多好奇的疑问，大家问的都差不多，比如：经常说，在网络上，没人知道网线后面，显示器前是个人还是一条狗，到底是如何判断的?对于这个疑问笔者联系了中科院计算所，他们给出了一个查询页面。在这个查询页面上可以查询到任意的关键词的男女性别分布，包括任意URL上男女分布，链接地址过两天给大家，回头大家可以自己去查询。

　　对于如何实现到的，中科院的小伙在线上并没有给笔者详细解释，但是他告诉笔者了一个这样的概念。通过统计数据，如何分析你的用户?如何留住你的用户?不管某个用户从何而来，一般情况下他在浏览过程中会经历对如下几个期间：新鲜期，沉迷期，消退期，离开网站，四个阶段。如何能够延长用户在网站的停留周期是我们作为站长需要迫切解决的问题。试想，如在用户消退期到达之前能够使用某种方法接着使用户重新进入新鲜期或者沉迷期，从而降低用户的流失，就很大程度的提高了站点的价值。让用户可以长时间的停留在网站内部，或者说是留在站长朋友们想让他留住的地方。在笔者看来，这个是更值得站长去了解学习的概念，所以笔者对中科院的郭博士就这个问题一起讨论了许久。在讨论过程中，他再次提到百度和GOOGLE在这个事情上的一些做法。

　　看样子图王还是被男人关心的多啊 注：版权说明：以上关键词性别分析为中科院系统分析体统，以上图片中百度数据由百度公司提供

　　注：版权说明：以上关键词性别分析为中科院系统分析体统，以上图片中百度数据由百度公司提供

　　GOOGLE和百度都基于自己长期统计到的访客信息，然后建立一个用户模型，甚至在不同频道，他们都会建立起一个用户模型，用户模型的概念如下：

　　Persona(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。一个persona可以比任何一个真实的个体都更有代表性。一个代表典型用户的persona的资料有性别、年纪、所有浏览过的URL、这些URL包含的内容、关键词等等。郭博士在长期的网站用户数据分析方面具备非常深刻的经验。他提到这样的一个事情，如果我知道某一个用户在相对比较长的一段时间内浏览过的URL，比如：1个月，或者更长的时间。又或者持续的统计某一个站点中被用户点击的URL和内容，基本上就可以勾勒出这个用户模型。担心笔者不明白这个概念，郭博士特意举例，比如：某站点所使用的统计器，只要可以统计出了访客人群长期以来所有被点击的URL分布，根据这些URL所包含的内容以及关键词，还有这些URL被访客点击的时间段，先点击了什么，后点击了什么，加上在时间上有分布的鼠标行为和鼠标滑动轨迹，基本上就勾画出了某个用户的虚拟形象。

　　比如：某一个用户在某个站点内，第1次进入的时候点击了DHC，第2次点击该站点的女性频道、第3次点击了读书频道，进入读书频道以后，鼠标行为分析系统显示，她点击了某一本书，而且鼠标的滑动轨迹是呈现弧形的(根据统计了大量鼠标轨迹分析，我们看到男性用户很多时候鼠标滑动轨迹成“Z或者F”形状，而女性多呈现为“弧形”)。根据系统的分词判断，这本书是和美容有关的书籍，并且是针对年轻女性的美容书籍。基本上，我们在一定程度上就可以判断该访客为女性，年纪范围在20到30之间，我们给用户COOKIE做上一个标示。若干时间以后，该用户又一次访问该站点，但是这次她点击的是手机频道，而