截止2017年底，移动互联网渗透率已高达97.5%，存量用户成为App开发者争夺的主战场，在这种态势下，“超级用户”思维产生。

在全球产品经理大会上，友盟+CPO吕志国从三个层面：超级用户价值、建立内部成长引擎、优化外部拉新引擎，分享了独到见解，希望帮助App运营者快速革新思维，找到超级用户落地的高效途径。

(图为：友盟+ CPO 吕志国)

　　超级用户的价值

超级用户，直接帮助企业实现产品共创、触达用户、提升盈利能力：

1)产品共创：比如小米所推崇的用户参与感、Keep发起的招募内测官，微博早期的核心用户“技术红颜“，都是对产品有深度需求和认知的高潜用户，对产品的发展起到关键作用。

2)深度互动：超级用户更乐于推荐产品，用口碑传播方式迅速触达潜在用户圈层，典型的如抖音。

3)盈利能力：超级用户的付费意愿更强。例如，淘宝Aplus会员每年在淘宝消费几十万。超级用户是创造竞争优势和商业价值的关键因素。

我们再看一组数据： 在新闻资讯行业中，使用次数和时长双高的用户占比11.56%，贡献42.8%的总时长，是普通用户的3.7倍;在运动行业中，占比10.2%的用户，贡献了53.7%的总时长，是普通用户的5.3倍。因此友盟+认为，Top 10%的用户价值是普通用户的5倍。

“超级用户”双引擎

如何培养超级用户?分享一个核心运营思路——友盟+驱动双引擎：内部成长引擎和外部拉新引擎，这两个引擎相辅相成，合力促进超级用户增长/增值。

　一. 内部成长引擎

定义和识别超级用户：通过全方位分析，找到高价值群体，通过“超级用户成长计划”促进成长，并降低流失。其核心目标是提高超级用户占比，但当超级用户比例越来越大后需要重新定义超级用户。

超级用户成长计划：定义—分析—实施—优化

　　1)定义“超级用户”

一定要考虑两个因素：一个是用户所处的阶段，另一个是业务的商业模式，并以此去选择维度和指标。而且，不同行业的属性和用户行为具有差异性，需选择不同的指标及组合定义超级用户。

所以，在产品能力上，我们要提供灵活的“自定义能力”。不仅使用友盟+数据，还可以和企业自有服务端数据打通。例如，用户的前端行为：事件、决策周期，行为路径等，将这些前端数据结合U-App自定义能力，去定义“超级用户“。

　　2)从两方向做洞察和分析

第一个方向：“超级用户分群”，通过用户管理、用户价值分层，把高价值用户定义成超级用户。同时企业可以按照自己业务情况，将自己定义的高价值人群上传到分析工具中进行精细化的分析。

第二个方向：超级用户分群之后，需要对用户深度洞察，就可以通过多维下钻分析、留存分析、漏斗分析、行为路径以及行为规律，结合用户画像进行对比。

比如：友盟+帮助某TV分析观看世界杯的人群特征，用户在TV平台上，可以切换全景视角、关注视角、球员视角，了解哪些功能是最受欢迎的，哪些地区观众是最爱看足球的，这些分析能帮你真正了解用户特征。

这里特别提一下用户画像，需要两个关键能力：

真实用户(如果是设备维度，会有大量噪音数据)

内部画像+外部画像(必须两者结合才能发挥画像的价值)

内部画像是用户在平台上的行为，了解用户日常使用路径，判断用户行为是不是可以聚类，在做决策时有哪些特点。外部画像指的是用户偏好，比如用户是否喜欢线上购物、对教育的需求程度、对价格的敏感程度等，包括用户价值观。

3)成长计划实施

如何找到高潜人群?友盟+帮你在存量用户里找到相似性高，并且能高概率成长为超级用户的群体。将这类群体和超级用户群体在各维度的差异性进行比较，直观看到两群人在行为和产品使用路径上的差异。

接下来要制定用户成长策略，比如关键行为成长，活动激励怎么设计，产品体验是不是要升级，对于品牌好感度等。然后，产品层面再去做策略A/B test，在A/B test上，产品功能、策略、子群体都进行实施。

　　4)优化超级用户群体流转

最后，你需要优化超级用户群体流转方向。我们解决方案是：预测能力+数据可视化+分群触达。

　　预测能力

通过全域数据对用户深度洞察，哪些用户有高流失风险，哪些有可能成长为高价值用户，哪些用户会从超级用户变为普通用户。当一个新用户打开产品时，没有任何历史数据，而用户安装新App后第一印象非常关键。为了防止用户因为App内容不吸引而卸载App，这时候一定要借力外部数据能力，优化新用户的冷启动。

　数据可视化

你是否能准确统计到有多少App被卸载了?可以通过U-App查看哪些用户卸载了App，卸载以后在行业里是否继续活跃。由此去判断和提升产品的市场竞争力。

　　分群触达能力

分析之后要营销触达?可以通过Push、广告、应用内互动，通过全域数据能力，实现个性化触达。

　　二、超级用户外部拉新引擎

存量时代，拉新变得非常残酷，你需要通过拉新引擎做营销洞察：搞清楚目标用户是谁，活跃在哪些媒体上，对哪些创意感兴趣。我们提出“超级用户浓度”(STA)概念，这里指的是目标用户浓度，站在效果广告拉新层面，定义超级用户比例。而从产品经理视角，就是从营销洞察中心到营销策略中心再到投放优化中心，最后到分析中心，这是一整套链路。

　　1)超级用户营销洞察中心

你需要围绕超级用户做分析，从行为采集到数据计算，再到用户分析过程，去实现了解超级用户是谁，有哪些特征，喜欢在全网哪些媒体上活跃，不同的媒体超级用户浓度是多少，对于哪些创意更感兴趣，分析这些以后为营销策略打基础。

　　2)营销策略中心-媒介策略

再看一组数字，通过友盟+AppTrack移动广告监测数据，我们发现信息流、社交和搜索几乎占了拉新的绝大部分，61%的用户获取是从这三类媒体来的。

再看一组数据，按照15日留存用户拉新比例来计算，信息流比例最高，超级用户浓度并不高;搜索占9%，但超级用户浓度非常高。所以之前很多人选择拉新看平台流量大就在平台多投，其实跟盲投差不多，不同媒体的超级用户浓度差异非常大，不分析清楚，钱只有被浪费掉了。】

上图中我们看到三类媒体超级用户浓度的差异，功能类工具、图书文学类App的超级用户用户集中在信息流上;电商、教育培训、工作职场、旅游、摄影类App的超级用户集中在搜索上。

　3)营销策略中心-人群策略

人群策略是融合机器学习能力和友盟+全域数据能力实现的。我们输入营销策略到媒体，做超级用户训练模型。

　4)投放优化中心

投放完成之后，你会实时关注App推广点击率、激活率、激活成本，判断之前的人群、创意、媒体，媒体预算的分配是不是对的，包括选择计费方式、出价高低是不是对的，过程一定是实时的。

投放App推广后，想要了解人群效果， 可以统计工具渠道管理模块进行查看对于一个渠道和媒体来说，首先要看清楚，付费流量和免费流量的质量怎么样;另外，除了直接看点击率和转化率、转化成本之外，我们可以快速定义人群质量，短期留存，App关键事件是不是触发，是不是做了重要行为。将这些数据快速的反馈到媒体;通过注册事件分析、行动事件，基于活动事件，自定义事件，进一步看付费拉新的用户质量，每一分钱都花在刀刃上。

　　案例：阅读王App，激活率提升3倍

阅读王面临的问题是拉新成本太高，根据目标受众和转化人群信息，提取用户特征;根据友盟+全域数据能力，看目标用户活跃在全网哪些媒体上，浓度如何，基于这些帮App做决策，扩大媒体投放范围。

这是之前投放数据和优化后的数据，不管是点击率、激活率、留存和回本率，都出现明显增长。推广效果，成本比以前低了非常多。以前是单一渠道推广，现在是全渠道推广，整个拉新质量提高了。

存量时代，用户已经将焦点从争夺流量转向对已有用户的精细化运营。在全域数据的支撑下，友盟+为大家提供了内部成长引擎和外部拉新引擎，帮助开发者更快落地“超级用户”运营，实现业务的增长增值。

想了解超级用户运营秘籍吗?那么别犹豫， 10月16日欢迎到友盟+主办的UBDC大会数据化运营专场共同讨论超级用户运营秘籍!