互联网之“冷”与人工智能之“热”

10月中旬以来，多家互联网知名公司被曝出大规模裁员消息，不管是以“业务调整”为借口，还是以“人员优化”为理由，互联网行业就业景气程度大不如前是不争的事实。根据《中国就业市场景气报告》显示，今年第三季度的招聘需求人数与去年同期相比下降了27%，出现了八年来的首次下降。

在互联网就业市场一片阴冷之中，人工智能却成为了最火的热词，从政府工作报告到行业峰会大会，再到技术应用落地，我们见证了人工智能引领变革、带来生机的一次次惊艳表现。人工智能专业应届生动辄50万的年薪刺激着无数人的神经，而在人工智能光鲜一面的背后，作为算法优化过程的重要一环——数据标注，目前全职从业者已达到10万，兼职人群的规模更是接近100万。

截至2018年6月，全球人工智能企业已达5000余家，中国占据五分之一之多。AI企业的核心要素除了算法便是精准标注过的数据，这也催生了中国大量标注公司、标注团队出现。据不完全统计，除去人工智能巨头本身拥有的数据标注团队，国内专业的数据标注公司超过50余家，大大小小的外包团队超过500家，AI的火热可见一斑。

精度、效率与门槛：图像标注业身上的“三座大山”

数据标注的精准性对算法优化结果起到了决定性作用，这就要求数据标注必须高质量完成。而产品研发的紧迫性、行业竞争的白热化决定了标注数据的产出必须极其关注效率，可能一次数据标注的拖延就将导致产品上市的滞后，造成竞争力下降，甚至直接危及初创企业的生死存亡。

在图像标注领域，拥有自主标注平台的数据服务公司本身就不多，而目前国内图像标注平台普遍采用的还是两种标注方式：打点连线和PS技术。打点连线就是沿着要标注的物体边沿打上足够多的点，然后通过连成线标注出对象轮廓。这一方式门槛低但极其繁琐，只适用于交通线等直线标注标注效果也不够理想。另一方式是通过PS等画面处理技术标注，准入门槛较高，只有深度掌握PS等绘图技术才能够进行，标注时间和人力成本高，且导出格式单一，达不到客户要求，成为制约图像标注时效和质量的一大瓶颈，也成为普通数据标注员的一大心病：明明有标注任务和需求，却因为难以掌握相关技能而失之交臂。

如何在降低标注成本的前提下提升标注精度和效率，不仅成为标注行业本身的一块心病，也成为整个AI产业发展的制约。可以说，谁能够突破制约，找到解决之道，谁就能在激烈的标注业竞争中站稳脚跟，实现长足发展。

临危受命：他们遇到标注以来最大挑战

普通标注：边缘处理较困难，精度低

作为数据采集和标注领域的领军企业，北京安捷智合科技有限公司（龙猫数据）在AI发展中积累了大量经验，服务过超过100家的AI大型公司，累计提供行业解决方案超500个，并自主建立起国内第一个数据+算力的AI综合服务平台，为AI发展做出了突出贡献。

然而任何企业的发展都不可能一帆风顺，特别是正在快速成长期的公司。就在前不久，龙猫数据遇到了开展数据标注业务以来最大的挑战。某客户为了产品能够赶在竞品之前上市，要求龙猫数据在一周内为他们提供超过5万张的精细标注图，内容涵盖汽车、道路、自然风景、人脸等多个项目，且标注精度要求极其高，标注图像的边缘必须达到PS标注级别。

如果只是小批量标注，或许还可以找到足够多懂得PS技术的人来完成任务。但面对如此大的需求量，面对如此紧迫的任务周期，就连龙猫经验丰富的项目经理也感受到了巨大的压力。“用PS肯定标不完的，人不够，时间也不够”，这是出于经验的判断。他们马上找了一批打点标注的人进行精细标注，想通过更多人参与解决问题。

标注结果刚传到客户手里就马上引来不满，“这样的标注怎能达到我们的要求？你们还想不想继续合作？”

化压力为动力，从创新处找答案

超像素分割标注：精准，高效，简单

面对客户的高标准严要求，有些人打起了退堂鼓。“要不这项目我们不做了？我们有那么多项目，这个不做我们也没什么损失”。在产品、技术、运营的联合会议上，负责人明确告诉大家：“这项目我们必须做，哪怕花再大代价，我们也要让客户满意，这是龙猫一直坚持的信念！再说这个我们不做，国内恐怕也没有第二家能够按要求做出来”。

负责人的态度感染了每一个人。大家都在努力想办法，但按照目前的现实情况，想要实现承诺真是天方夜谭。产品团队在会后进行头脑风暴，集思广益寻找思路。但囿于国内标注现状，大家想的还是传统的解决方法，很难从根本上解决问题。

这时候，团队的一名“老队员”——他在公司成立半年后就来这儿工作了，说道“要不我们考虑下超像素分割？”

所谓超像素分割，指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。超像素是由一系列位置相邻且颜色、亮度、纹理等特征相似的像素点组成的小区域。这些小区域大多保留了进一步进行图像分割的有效信息，且一般不会破坏图像中物体的边界信息。

超像素分割的结果是图像上子区域的集合（这些子区域的全体覆盖了整个图像），或是从图像中提取的轮廓线的集合（例如边缘检测）。如果能把技术用在图像标注上，不仅标注精度将会大大提高，标注对象边缘将会更加精确清晰，标注时间也将大大压缩。最重要的是，完成这种精度的标注，完全不需要再借助PS等图像处理工具，将有更多标注员有机会参与进来，完成这项任务也就不再困难。

大家会心一笑，方案找到了意味着：可以加班了。所有人都意识到这两天将是特别难熬的两天，但黎明前最黑暗，这也是创造标注“历史”的时刻。为了赶工期，技术的同事通宵达旦，设计标注标签、像素区块画笔，设置画笔大小范围、提供接口……一步步有条不紊的进行着，两天两夜满满的工作后，终于在第三天，测试工程师在群里告诉大家：标注新功能上线，超像素分割，欢迎使用。

产品笑了，运营忙了，技术睡了。

寒冬里的一把火：上万标注员因此获益

采用了超像素分割标注方法之后，原来那么多弯折的曲线再也不用挨个打点连线，简单的涂涂画画就标注完了。对于标注员来说，最直观的提升是工作的趣味性，“秘密花园这个游戏你玩过没有，现在标注就像是玩这个游戏，把对象选出来涂上不同的颜色，比起枯燥的打点有意思多了，你们怎么不早上线这个功能呢？”标准员小颖笑着说道。

甲方觉得一周的时间也确实有些短，但没想到的是龙猫数据竟然提前一天“交了卷”，看着标注的图像，他们惊讶的说，“你们是怎么做到的？全景图标的这么细致，比我们要求的精度还要高，边缘处理的也更好，真没想到可以达到这种效果，我都能想到我们的AI工程师看到这些图开心的表情了！”

客户还表示，有了这样的产出质量和效率，他们就可以投入更多在产品研发和落地上，以后将要采集标注的数据也会更多，无论是对数据服务行业还是对整个AI产业，都将起到相当大的推动作用。

超像素分割不仅提升了标注的质量，实现了打点连线标注无法达到的精度，更是极大提升了标注效率，小颖介绍说，之前用打点实现的标注效果，现在用新技术标注，在一半不到的时间里，就可以实现比之前更好的效果。如果用PS等工具进行标注，需要的时间往往比打点还要高。

“之前看他们会使用图像处理软件进行标注的很羡慕，但太复杂，也学不来”，春亮说，“现在那些精细标注的高额任务我终于也能领了，并且完成的比他们还好还快，自己的收入有了明显的提升。”

据保守估计，超像素分割降低了图像标注工作门槛之后，将有数万人因此获益，成为“一切图像皆可标”的“万能标注员”。