大数据时代改变了人们工作、生活与发现和解决问题的方式。当前，基于数据科学的分析已经成为解决各类问题的新兴手段之一。

而自从教育部在四年前批准首批数据科学与大数据技术本科专业以来，每年都有越来越多的高校争相开设相关专业，旨在培养大数据科学与工程领域的复合型高级应用技术人才。

一边是高校在积极培养人才，一边是各大企业在努力研发适合这些人才使用的工作平台。调研机构Gartner公司认为，这些平台可以很好地支持数据科学家执行包括与数据访问和接收、数据准备、交互式探索和可视化、功能工程、高级建模、测试、培训、部署和性能工程等相关的任务。在泛数据科学领域，Alteryx公司、H20.ai公司、KNIME公司等已拥有较大影响力。

在空间数据科学领域，传统的数据科学提供了许多强大工具和算法，却不具备处理空间数据的方法和工具。Esri作为空间信息技术领域的老牌厂商，其平台具有强大的地理空间分析工具，并一直在不断探索如何将这些工具被更广泛的人群所使用。为了让GIS空间分析和数据科学领域的从业者更好地挖掘空间信息的价值，创建更有效的分析模型，Esri在今年3月底推出的最新版本产品ArcGIS 10.7中，新加入了一个名叫ArcGIS Notebook Server 的产品。在即将于5月21-22日召开的“2019年Esri空间信息技术开发者大会”上，将会有该产品的详细解读。目前大会报名通道已经开启。

ArcGIS Notebook Server 是ArcGIS Enterprise 10.7中新增的服务器角色。它将Jupter Notebook内嵌到ArcGIS平台中，面向数据科学家、数据分析师等角色所打造的在线交互式开发环境，主要用来满足基于空间数据进行数据处理、建模、挖掘与分析、ArcGIS平台管理和运维等方面的工作。使用Notebook Server可以在线创建、运行、共享python脚本。作为一个完整的空间数据科学平台，它可广泛用于预见性维护、预测选址、天气影响预测、路线优化、图像分析、能源利用建模、人与环境安全、精准农业、疾病研究等应用场景中。

ArcGIS Notebook Server内置了两大ArcGIS Python库：Arcpy和ArcGIS API for Python，其中Arcpy主要用于空间数据的分析和数据处理。Arcpy包含了30个大类的工具箱，内含超千个工具，这些工具涉及到空间数据管理、制图与可视化、空间分析等的方方面面。而ArcGIS API for Python主要用于ArcGIS平台运维管理。

ArcGIS Notebook Server还可以联合Esri其它的服务器产品使用，提供数十种在线空间分析工具，包括标准分析工具、矢量大数据分析工具和栅格大数据分析工具。

ArcGIS Notebook Server集成了数百个开源的Python库，可以实现数据科学分析各个环节的处理。如：自动化数据收集和清理；构建预测模型；应用高级统计工具，如基于树的方法，神经网络和贝叶斯技术；利用流行的机器学习库进行分析，如scikit-learn和TensorFlow；将分析与ArcGIS功能集成。 

ArcGIS Notebook Server还可与Esri的地理门户Portal for ArcGIS进行无缝集成。后者中包含丰富的空间数据资源，如地形、土地利用、海洋、交通、人口密度等，都可以作为前者空间分析统计的数据源，从而构建更优的分析模型。

同时，ArcGIS Notebook Server通过与Portal门户及成果，可以方便的将分析成果（noteboks）与他人分享协作。Notebooks不只是显示地图，还集成了功能代码，以及文档和注释。当与同事、合作伙伴等共享Notebook时，对方就可以全面了解自己的工作流程，还可以快速收到反馈和建议，以便及时调整Notebook。

5月21-22日，“2019年Esri空间信息技术开发者大会”将在北京的中国科技会堂举行。届时，Esri的技术团队将现场揭秘ArcGIS Notebook Server更多强大功能。