杭州2018年7月31日电-- 近日，大华股份基于深度学习技术研发的目标检测技术，刷新了 The KITTI Vision Benchmark Suite 中2D 车辆类目标检测任务 (2d object Detection Evaluation) 的全球最好成绩，取得了2D 车辆类目标检测排行榜第一名，超越一流的 AI 算法公司和顶尖的学术研究机构，以及 CVPR 2017与2018年度最佳目标检测研究成果，这标志着大华股份在目标检测领域处于世界领先水平。

本次国际竞赛任务中的车辆数量多，且有大量遮挡截断的情况，车辆尺度、角度变化丰富，目标检测难度较大，大华股份最终以91.48%的准确率位列第一。这是大华股份继2017年取得字符识别、场景流识别等4项国际竞赛第一后，再次在目标检测领域取得突破。

大华股份在 AI 的核心技术领域持续耕耘，不断提升智能算法、算力的核心竞争力。本次国际竞赛大华股份在自主研发的深度学习平台上，汲取了 ResNet 等网络结构的优点，改进了深度学习检测算法框架，采用强化学习等训练技巧，并运用多模型融合技术，大幅提升了遮挡目标和小目标的检出率。

本次国际竞赛大华股份使用的目标检测技术已广泛应用在公司新推出的智能产品上，尤其是基于数据结构化算法的前端摄像机、存储 NVR 和服务器产品，以及交通“慧”系列相机，车辆大数据服务器等。

在人工智能领域，大华股份推出大华睿智系列的 AI 智能产品和解决方案，积极将人工智能落地到实际场景中，加速智慧物联产业的升级。大华 AI 产品族包括前端摄像机、道闸等边缘智能感知产品系列、智能存储产品系列、智能服务器产品系列等;针对客户场景化需求，大华推出智系列解决方案，为其提供人像识别、视频解析、周界管理、无感通行等 AI 业务，赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业领域，大幅提升数据的应用价值。