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红麦秦凯:新媒体时代下,危机公关如何做好加减法
2019-09-25 14:14   牛华网      我要评论()
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近日,红麦运营部总监秦凯就危机公关、品牌管理等话题接受了专访,访谈中他谈到了红麦“产品+服务+解决方案”的创新理念及其未来发展方向。受报道篇幅所限,很多专访内容没有体现,现发部分专访的精华内容,以飨读者。

记者:您入行以来公关行业经历了哪些变化?您在公关圈这么多年,可以谈谈当下的行业生态和发展前景吗?

秦凯:我个人亲身经历了从传统公关1.0时代到2.0时代的过渡与变化。1.0时代的传播是以报刊、电视等传统媒体为导向的,媒体是最有话语权的;新媒体风潮带来了新的网络语言、网络技术和媒体介质等,进而改变了整个传播的路径;在2.0时代,整个行业最关注的是“用户”和“互动”,品牌宣传的方式和渠道更加多元化,口碑、社会化营销、创意活动等生态形式层出不穷,这也要求从业人员有更强的信息敏感度和学习新事物的能力。

我们所说的公关早已不是单一的媒体关系维护,更多的是改变了企业营销的一种方式,对产品的优化升级和企业的战略风控都有极强的驱动力。正是由于这些行业特征,未来公关行业将不仅停留在市场营销的层面,而对公司的经营战略、组织架构调整、兼并收购、企业文化、领导人包装及产品升级等方面都有重要的决策作用。概括来讲,“公关即形态”,公关无所不在,无处不见。

记者:您作为深入了解诸多行业的广告人、公关人,是基于什么样的考虑和机缘加入红麦的呢?

秦凯:我对事业的要求是能够全情投入、踏实睡觉。每个人都有各自的理想,最终都是为了实现自己的价值,虽然折射在现实里的路径不同,但殊途同归。红麦本身的发展与我个人“离产品更近一些”的职业规划是非常贴合的,所以加入红麦做大数据产品可以说是顺应自然、水到渠成的事情。

一方面,红麦是一家致力于提供大数据营销的公司,其产品包括舆情监测系统、品牌传播等公关服务及各类行业解决方案,“产品+服务”的经典搭配符合商业本质,且互联网产品的技术性、驱动性很强,真正能为企业产品改进、行销决策提供强有力的支撑。同时,红麦与博彦科技互通互联,正处于改革发展的中坚阶段,求新求变的大趋势和朝气蓬勃的领导、团队是最吸引我的点。

记者:在业内,红麦可以说是在舆情处理、危机应对这方面的专家,那么红麦目前的业务体系可以帮助企业主解决哪些问题?是如何处理的?

秦凯:红麦目前的业务体系由“产品+服务+解决方案”三部分组成,主要能够帮企业主解决品牌危机相关的问题,

首先,红麦的舆情监测系统能够解决危机预判的问题,通过对全网公开数据的抓取、标签分析、提取敏感词及情感判断,为客户提供预警推送服务并生成舆情研判报告。其次,红麦的危机管理团队会给到客户内部配合、外部处理的分级应对建议。最终通过各类解决方案帮助客户实操执行,“让一切不实的东西落地”是我们一直在做的事。

记者:具体到危机公关的时效性、科学性与各阶段策略上来看,红麦团队是如何保证第一时间迅速反应,实现舆情“监测”到危机“预测”的重要突破的?内部如何划分危机分级、相应的应对机制又有何不同?

秦凯:从技术层面来讲,红麦自主研发的爬虫技术可以在2h内实现全网信息抓取、半小时自动过滤,且媒体分级判断可以优先保障、快速更新重要信息;此外,红麦十余年的数据挖掘、数据处理积淀使得我们的专家团队针对重要事件、重要时间节点可迅速作出经验判断并进行人工补充,避免信息遗漏;而在媒体关系管理方面,我们充分挖掘多年的媒介资源、建立了相关媒体黑库,可第一时间从内部渠道拿到信息反馈。

关于危机分级,我们会针对搜索环境评估、媒体关注情况、舆情发展情况作分级,出现特殊舆情用户及时可收到多渠道提醒。在危机潜伏期,完善媒体环境下的危机监测与预警机制;在危机发生和扩散期,提升危机公关利用媒体舆论引流的能力;在危机解决恢复期,完善线下配套措施、重塑健康形象。这是红麦打造危机公关服务平台、建构融媒体舆论格局的服务态度与专业标准。具体的舆论平息、优化回声等执行方面这里我就不一一赘述了。

记者:网络危机公关不仅要分析问题还要解决问题。如今公关、大数据行业已然成为实实在在的红海,其他公司相比,红麦在分析和解决方案方面的突出能力是什么?通过哪些差异化服务来体现自身优势或者价值?

秦凯:我觉得现在用红海来形容市场为时过早,大家常常把行业作为评判市场的标准,但市场是个载体,远远大过于行业,它承载的是客户的期望,而不是规则。从产品定位上,我们更多的是去思考如何满足客户期望,如何把大数据产品线拉长,在不同层面满足客户的期望,最终实现换道超车。

红麦的优势主要集中在数据沉淀、技术站点优势和业务布局方面,10余年的行业数据库积累和数据挖掘经验自是有目共睹。最重要的是,红麦有完善的“产品+服务+解决方案”大数据产品线,可实现从数据采集、分析、存储、应用到展示的一站式服务,完全满足不同阶段不同需求的客户,且每个环节都有成熟的产品支撑。放眼看现在国内的大数据企业,做的偏技术垂直,比如只做数据采集的,最后卖数据;做分析的,卖给企业运营;做存储的,可能偏C端,又或者转型卖给企业协作方面;做应用的,更多的是结合行业做解决方案。这些都只能解决了企业客户的某个诉求,很难全面去覆盖到痛点,这样会导致企业信息不对称,业务衔接困难等问题的出现。

投稿:news@newhua.com

关键词: 红麦

责任编辑:新闻中心

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