从年初的央行工作会议，到刚刚结束的两会，都对金融工作提出了方向性定调。可以看出，深化金融供给侧结构性改革，平衡好稳增长和防风险的关系，增强金融服务实体经济能力仍是今年金融行业发展的政策性要求。

在政策的正确引导下，互联网金融行业在经历过2018年的暴雷潮之后，也开始触底反弹，在合规备案整改最终落地之前，国内众多互金平台正在进一步加强金融科技建设，以期在完成合规备案后，继续为用户提供更好的服务。

对此，向前金服首席架构师陈钢表示，从国家对金融科技行业的整体布局来看，严监管、控风险、降规模仍然是今年的主旋律。这对于一些想浑水摸鱼、动机不纯的平台而言，是悬在头上的一把尖刀，但是对于向前金服这样以踏实做事、合规经营为初心的平台而言，则是大浪淘沙、去粗取精的一把手术刀。

行业环境持续改善，立足当下更要着眼未来

近年来，随着大数据、云计算、人工智能、深度学习等技术被广泛运用到金融领域，一批以技术为支撑的金融科技平台正发挥着越来越重要的作用。同时，他们的成长，也为重塑行业形象、引领行业健康发展，以及为用户权益保驾护航提供了不可或缺的源动力。

“互金行业曾经历过一段野蛮生长期，但在监管力度不断加大、市场发展越发完善的当下，一批合规平台已经形成了完善且有效的业务模式。从市场角度来看，互联网金融对于传统金融业尤其是银行业务的补充作用明显，在小微企业及个人的金融资源配置方面，互联网金融平台的弥补效果更是显而易见的。”陈钢说道。“过去几年，打着互联网金融旗号的平台数量众多，泥沙俱下，技术水平良莠不齐。作为行业从业者，我们看到一批平台从爆发到倒掉。其中，相当数量的平台自身技术水平严重滞后，拖累平台健康发展，甚至隐含致命风险。”向前金服以此引以为戒，也更坚定了平台以技术创新持续不断地提升服务能力的信念。

据了解，在等待合规备案期间，向前金服技术团队毫不松懈，且目标更为清晰明确。2018年以来，向前金服完成私有云平台“猎户”、大数据平台“银河”、业务基础架构“盘古”、网关“长城”和预警监控系统“天网”的全方位服务体系建设。而2019年的工作重点，也将围绕落实重点项目运维安全保障、业务诉求高效响应能力提升、基于大数据的模型自动升级能力改进、可视化IT研发效能管理等方面展开。

此外，向前金服技术团队今年将在现有基础上扩充约30%，用以加强在云计算、大数据以及信息技术等重点部门的团队建设。在陈钢看来，产品的成功，源于团队的成功，而成功的团队需要每个人的付出，及其对技术传承性的重视。

向前金服的技术发展是一以贯之的，无论人员如果变化，技术架构本身并不会做颠覆性调整。人工智能、区块链、云计算、大数据、微服务、Docker等技术，在经过尝试并验证可行后，逐渐被应用到系统当中。一步步走来稳扎稳打，实现新技术与旧平台的完美融合过渡，让产品平稳迭代的同时，也给用户带来更方便快捷的全新体验。

以技术为基石，为用户服务保驾护航

不可否认的是，目前互联网金融行业产品当中，仍然存在诸多问题亟待改善。向前金服架构师崔跃武举例说道，有的互金平台产品信息披露较为笼统，缺乏交易细节及过程数据的披露。针对这一问题，向前金服将借款项目及借款人信息进行更加透明详尽的披露，并让出借人了解整个借款流程的各个环节。

今年，向前金服还将引入基于Google开源AI框架的TensorFlow系统，基于Docker搭建和完善的云平台等等，为改善日志告警频繁、告警级别无法全量匹配、生产事件需要人工解决等问题提供强有力的技术支持。

当然，外部技术的支持只能锦上添花，打铁还需自身硬，内部核心技术体系的建设，才是保证平台平稳发展的基石。崔跃武表示，对于金融科技平台而言，安全永远是第一位的，无论是对于用户还是平台自身，安全是建立彼此信任的根本。数据安全、隐私安全以及资金安全，关系着出借人、借款人和平台三方之间的交易是否能够正常完成，而在应用上看似简单的交易过程，背后则是数百位技术人员共同构建的安全系统在全力支撑。

向前金服业务监控体系一角

如今，向前金服已经搭建了“猎户、银河、盘古、长城、天网”服务体系。据介绍，这套系统分工明确，功能强大，几乎覆盖了平台整个服务流程的每个细节，从服务器到基础架构建设，从三方系统对接到用户行为分析，从数据搜集分析到链路安全预警等各个环节，都在这一体系的全面监督与保护下流畅运行。

以大数据平台“银河”为例，以往借款用户业务行为数据大多依靠人工审核分析，流程繁琐，效率低下，而且准确率较低，给平台运维带来极大阻力。“银河”上线后，可对用户行为进行实时分析反馈，使用户画像更为细致全面，大大提升了贷前审核、贷中监测及贷后失联修复等能力。随着平台对借款人的准入资格筛选、实时行为数据反馈，以及潜在失联或欺诈风险的分析等相关能力的提升，出借人的权益得到更有力的保障，风险大幅降低。

前台1%体验提升，后端100%努力付出

系统服务的升级，不光体现在用户端产品体验的提升上，也体现在后台技术人员工作效率提升以及解决问题成本的降低上。基于Tensor Flow系统进行的AI算法深度学习，某种程度上也解决了之前技术人员发现解决问题的速度以及人员之间沟通的隔阂。

崔跃武介绍，向前金服技术团队的理念之一是：“哪怕只为1%的用户体验提升，也要付出100%的努力。”从前台产品来看，也许只是用户操作响应变慢，为了解决这个问题，后台往往需要付出巨大的精力去逐一排查，在后台定位到具体问题症结点并加以解决。

随着技术应用能力的不断提升，向前金服也在改变着系统问题定位比较被动的情况。比如，“天网”监控体系上线后，通过AI算法对海量系统日志分析学习，快速找到问题内部关联关系，定位问题具体位置，实时通告问题具体内容，最终实现一分钟发现问题，五分钟定位问题，十分钟解决问题的高效能力。结合“猎户”私有云的强大计算基石和“天网”监控体系对业务系统的全面监控，彻底解决了在平台活动或密集更新时流量蜂拥而入造成系统响应缓慢等问题。

“这只是我们技术团队日常发现问题、解决问题的一个缩影。”陈钢说，“每天都有无数新的问题反馈回来，也有难以计数的问题被解决，在不断打磨与完善中，向前金服的业务体系运作质量也在稳步上升。”

陈钢表示，未来的金融科技领域仍有长足发展可以期待，行业整体会在洗礼中前进。作为以智能金融服务为主体的金融科技平台，向前金服深感责任重大。在接下来的时间里，向前金服将加大在大数据、云计算、人工智能以及生物识别等前沿技术上的投入，积极拥抱新技术，为优质用户提供便捷、高效的金融信息匹配、信用借款咨询等综合服务。

面向后合规时代，向前金服将进一步顺应行业发展要求，完善先进科学的风险管理模式，重塑金融产品流程与服务，以自身过硬的服务品质，为行业树立优质平台的榜样。

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