7月31日，铅笔道“少儿教育行业峰会”在北京召开，峰会现场聚集了百余位国内一线投资机构和创业公司代表。其中，近十位嘉宾发表主题演讲、参与圆桌讨论，分享他们对当前少儿教育发展的思考与探索，共同讨论少儿教育的未来趋势。

乂学教育-松鼠AI联合创始人兼CTO樊星发表演讲

在铅笔道“少儿教育行业峰会”现场，乂学教育-松鼠AI联合创始人兼CTO樊星受邀发表演讲。樊星拥有十余年一线互联网公司技术架构、管理背景。在盛大、51.com、腾讯等公司期间，历任部门经理、架构师、CTO等职，多次负责公司复杂架构、高并发、高负载核心产品的打造。樊星认为，“一考定终身”的现象将得到遏制，AI将会让教育变得更加透明与高效，并引发教育革命。

“一考定终身”谜题难解，未来AI+教育如何破局？

“一考定终身的现象会消失。”松鼠AI联合创始人兼CTO樊星的观点，引发了活动现场不少人的强烈共鸣，同时，也有一些疑问被提出，这真的有可能吗？

这些年来，中国的教育已经解决了教育有的问题了。什么叫“教育有的问题”？义务教育已经普及了9年，而且我们已经较大幅度解决了通识教育，但现在这样其实并不够，传统教育依旧面临着诸多困境。

特级教师千里挑一，学区房一房难求，背后是教育资源的严重分配不均，优秀教师资源紧张的现状短时期内很难得到缓解。再加上千人一面的学习内容、统齐划一的学习速度，以及枯燥乏味的教育方法，往往只注重对孩子知识掌握的训练，却忽略了能力、思想、方法的培养，不同学习能力与状况的孩子无法被有效地因材施教，真正的个性化教育反而没有得到足够的重视与落实。

那么，近年来话题度逐渐上升的AI+教育，到底又有什么魔力？AI能为教育带来什么？“能提升学习效率，能让孩子更节约时间，更具体的能让孩子少做80%的题目。”樊星信心十足地说。

“这里有个关键是目标和动态目标。什么是动态目标？这是传统教育忽略的一点，孩子的学习目标不是一成不变的，每个孩子要有自己的个性化学习目标。而且每个孩子的个性化学习目标在学习路程中是要不断优化和调整的。”樊星谈到。

为什么不用真人来解决？因为孩子的个性化学习目标不一定能达成，如果孩子的个性化目标无法达成时，那孩子其实是在很痛苦的学习。

AI最大的依赖是数据，所以要依赖于孩子每一次学习行为的输入去调整引擎的输出。通过个性化教育，个性化学习目标，个性化检测来提升孩子的学习效率，从而让孩子节省时间，让孩子更加轻松，让孩子作为学渣不要遇到永远是他搞不定的问题，让学霸不要永远遇到他感觉都是很简单的问题。

当下，我们也需要这样的技术，无论我们的孩子在哪里，只要有网络、有电脑就可以享受到融合很多特级AI老师的服务。AI老师尝试给孩子们去提供千人千面的教育、因材施教的教育，尝试让孩子们得到个性化教育的服务，乂学教育-松鼠AI就是其中的杰出代表。

乂学教育-松鼠AI是一家人工智能教育独角兽公司，成立于2014年，松鼠AI智适应学习引擎是我国第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎，致力于助力传统教育行业发展。

在教育方面，松鼠AI首创了纳米级知识点拆分、对学习能力和学习方法的拆分（MCM系统），对知识点的深度拆分，清晰精准地透视学生知识漏洞/薄弱之处；另一方面通过对学生知识状态和能力水平的实时持续性评测，建立学生画像，提供最佳的个性化学习解决方案，并且随着学生能力水平的变化动态调整。

松鼠AI首创的纳米级知识点拆分

我们有充分的理由相信，一考定终身的难题，未来会被全新的AI+教育技术有效破解。

“检测+推荐”双重解难教学难题，松鼠AI做对了什么？

仔细研究乂学教育-松鼠AI的产品架构可以发现，学习目标由几个层面组成，包括课程的知识图谱、内容图谱以及孩子大脑里的知识回路，孩子的学习图谱以及错因图谱。孩子容易在什么地方出问题，错因是什么，这些会形成孩子个性化的学习目标。在定完这样学习目标后，AI引擎会通过不断的去检测孩子的状态，然后对孩子进行一个个性化的推荐。通过这样的推荐，希望孩子能达到他的学习目标。

如何才能让孩子轻松起来？轻松不是让孩子不去学习，而是让孩子成倍提升学习效率，这是松鼠AI正在探索和解决的问题。如果能把时间减少一半，孩子能够有更多的时间学习，让孩子少刷一些题目，让孩子有更多的时间去玩，孩子可能就没那么痛苦了。

松鼠AI拥有全球独创的思想、能力、方法的拆分。一个小学生至少要练三千道分数运算，可以把小学的课纲和做题拿出来，在小学生练三千道题目的时候，90%的题目不用去刷，孩子在这方面并没有问题。如果我们可以找到孩子没掌握的地方在哪里，只专注没掌握的分数是不是节省时间？

松鼠AI通过几年的努力已经解决了知识点学习问题。在知识点学习方面，AI老师给孩子们辅导的内容，基本已经超过了真人老师，而在同等时间下，孩子掌握知识点的速度会是正常教育的两倍以上。

比如，我们对孩子的语文阅读能力提升有助于英语的提升，通过无数的练习或阅读可能提升孩子的阅读能力。解决高效的方法窍门是能力的拆分，如果可以把能力拆分成一个个可以测量、定义、培训的点时，我们发现每一个能力也是可以提升的。

学生使用松鼠AI智适应系统可以精准的检测到学习的知识薄弱点、精准的给出最适合每一个孩子的学习路径、用兴趣和鼓励驱动学习，从而提高学习效率，为学生提供个性化的学习，将优质的教育资源带给每个孩子。

松鼠AI智适应学习系统引擎架构

乂学教育-松鼠AI使用十多种算法及深度学习等技术，拥有MCM能力值训练、错因重构知识地图、超纳米级知识点拆分、非关联性知识点的关联概率、MIBA等多个全球首创AI应用技术。整个系统分为两大部分：一部分是评估引擎“STATE EVALUATION”，一部分是推荐引擎，评估引擎可以更快、更准、更细地找出孩子的问题在哪里。

系统为什么要给孩子的学习做检测？答案是检测可以显著的提升效果。“孩子通过检测可以只学其中20%的知识点，80%是已经掌握的，所以节省了80%的时间，检测的目的是让孩子能节省时间，我们推荐的目的也是为了让孩子能节省时间。”樊星解释道。

推荐引擎就是在解决这个问题，不断的尝试调整孩子的学习目标，制定孩子的学习路径。再根据学习路径去制定个性化的学习内容，通过整整一套个性化学习目标、学习路径、学习内容形成一个孩子的完整个性化学习计划，通过这样的学习计划去尝试解决孩子的问题。

松鼠AI智适应学习系统运用进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络、逻辑斯蒂回归模型、知识空间理论、信息论、贝叶斯理论、知识追踪理论、教育数据挖掘、学习分析等多种AI技术，通过对学生学习过程中多维数据的全方位评估，给与最高效的学习内容、学习路径、学习节奏的把握以及深度的效果评估，最大化学习效率的提升，进而实现在模拟优秀特级教师的基础之上，达到超越真人教学的目的。

近年来，乂学教育-松鼠AI在智适应教育里取得的成果突破也是获得了国际认可，学术论文和Workshop先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等国际顶级学术会议收录，在全球教育领域名列前茅，填补了国内人工智能自适应教育技术的空白。全球机器学习教父，人工智能排名全球第一的卡内基梅隆大学计算机学院院长Tom Mitchell教授加入松鼠AI团队，出任首席人工智能科学家一职更是轰动整个AI届。2019年，CMU计算机及心理学系教授、LearnLab研究室主任、美国AI自适应教育科学的三巨头之一的Ken Koedinger正式出任松鼠AI首席学习科学家。

乂学教育-松鼠AI成立实验室，与斯坦福研究中心进行联合技术开发，松鼠AI与中科院自动化所成立AI智适应教育联合实验室，今年与卡耐基梅隆大学（CMU）成立联合实验室，开发人工智能，机器学习，认知科学和人机界面技术的新方法，以改善全球K-12学生的适应性学习体验，共同探讨在人工智能时代的持续技术创新能力。

技术的不断进步，未来将让AI教学系统可以像手机导航一样， 以一个非常低廉的成本给每个人提供一个个性化的导航服务，并将带来前所未有的革命。具体来看就是，AI超级教师可以以忽略不计的成本给每个人提供同样的教学质量，提供个性化一对一的教学服务。

“这就是AI超级教师的价值，它不仅仅是技术上的突破，更多的是教育史上的可能是革命性的突破，是我们整个人类教育模式的大改变。”樊星显然对未来AI教育的发展充满信心。