当前，随着互联网的飞速发展，网络传播的影响力越来越大，对于企业来说，如果网络舆情的突发事件处理不当不够及时，极有可能造成网民的不良情绪，引发群众的不良言论和和过激行为，进而影响企业品牌的稳定和发展。但随着大数据的发展，面对浩如烟海的舆情信息，如何全面准确地把握舆情情报变化和发展动向，建立新形势下的舆情引导机制，成为了企业面临的重大挑战。

在此契机下，红麦舆情监测系统切中互联网的核心应用，通过自主研发的独有爬虫技术、中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术等形成了自己独有的舆情监测和分析体系。如今，经过10年的发展，红麦已经具备了业内领先的舆情监测和分析技术。

从目前网络舆情监测的格局来看，舆情监测，其主要指的是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等方面进行监测和研判。但是，企业目前亟需的是通过大数据去探知舆情传播的规律性，继而对舆情发展进行准确有效的预测。从某种意义上来讲，其核心就是预测。

也就是说，通过舆情监测的手段，预先发现问题，及时采取措施进行危机处理，响应公众关切，避免不可控事件的发生，同时还可以更快一步的掌握竞品信息，提前做出应对方式，迅速调整相应的营销策略，这是通过舆情监测手段去了解竞争对手，掌握营销传播的规律，保持企业在市场竞争中优势地位的重点。

大数据时代，舆情管控从“监测”到“预测”

大数据下的舆情信息都是可量化的，红麦突破大数据技术应用层面，在原有数据监测服务的基础上，通过大数据挖掘、语义分析等技术不断调整算法，从而达到提前预测、提前预警的目的，目前，红麦在舆情监测、分析、预警等方面有了大幅度的提升和扩展，从技术角度实现了从大数据监测到大数据预测的转变，并结合原有行业服务基础和经验，真正实现了技术与商业的全融合，不只解决数据价值挖掘的问题，更是解决企业在品牌传播端所面临的实际问题，提高了管理效能。

大数据使网络舆情分析更“全面”

要实现网络舆情的预测，至关重要的一点就是对数据相关性进行全面的分析。大数据环境下，网络舆情信息由静态向动态转变，由片面向立体转变，由单一化向全局化转变，利用大数据技术解构海量信息，通过重构可以全面而科学的预测网络舆情的发展趋势，进而使舆情预测更为精准。

当前，红麦已经从单纯的大数据开发商演进成为大数据驱动下的服务商，即通过“技术+服务”满足客户的全方位需求。通过红麦舆情大数据真正实现了从预防问题、发现问题到解决问题、反馈效果的一整套闭环式危机应对服务。

作为舆情监测行业的重要服务提供商，红麦经过10年时间的技术、监测资源、分析经验积淀，技术实力雄厚，研发能力强，是舆情监测领域的中坚力量，在大数据时代，红麦紧跟时代步伐，不断创新，将持续为客户提供新的服务创造新的价值，为企业的持续健康发展不断赋能。