11月27日至28日，由36氪主办的“新经济之王—WISE 2018新商业大会”在北京举行，会议邀请了香港交易所集团行政总裁李小加、诺贝尔经济学获奖者托马斯.萨金特、YC中国创始人&CEO陆奇、瑞士信贷亚太区董事总经理徐经纬等数百名新经济领袖共同探讨新资本、新技术、新信息深度融合之下，新经济的模式变革和商业创新。会上，作为新经济代表企业量化派，凭借良好的商业模式、创新实践及行业口碑获评本届“人工智能商业应用之王”。

把目光聚焦在最有可能变革未来的公司身上

今天，半导体、互联网、移动互联网、大计算、人工智能、物联网等技术，正在赋能更多的公司，更多的行业。人们不再刻意区分所谓虚拟经济和实体经济，消费、零售、汽车、制造业，乃至为我们所居住的城市……都在发生深刻的改变。

在这次席卷全球的创新浪潮中，正如2018年的诺贝尔经济学奖得主保罗•罗默（Paul Romer）所说：技术进步才是一个国家内生长的驱动力。

此次36氪作为一个持续观察和报道新经济的媒体，以“规模”和“高成长力”作为基础指标，围绕公司的用户增长数据、估值数据及投资人专业打分，为每一家公司做“脱水估值”，开启 了2018 年“新经济之王”评选，从新经济的众多细分领域中，挖掘正在高速成长、且重塑行业的头部创新公司，36氪认为，只有识别出将近 100 家的“新经济之王”公司是有意义的，今天的一级市场，竞争尤为激烈，投资人也日渐谨慎，在艰难环境之中，我们更需要把目光聚焦在最有可能变革未来的公司身上，只有当我们看到未来将由谁创造，我们才能更好地帮助它们成长。

云到端的拐点，为企业孕育了良好的发展机遇

随着人工智能领域不断向金融、安防、医疗和教育等各个行业纵深发展、企业合作、资源整合成为新的发展目标。有分析认为人工智能有望在今年实现从云到端的拐点，成为推进战略新兴产业发展的新引擎。

在人工智能作为新技术应用落地的关键性时间，在To B市场的变革点上，“公司想要快速突围，离不开三个基本要素：一是行业大数据，AI是以大数据为基础，有越来越多人用，后台机器才会越来越准确；二是核心算法，比如目前基于深度神经网络核心算法能力上的突破；三是行业资深专家，因为他们聚集着最优秀的人类能力。只有这些基础条件具备了，才能让新技术和具体场景得到有效结合，助力产业升级”。

量化派利用机器学习算法、分布式系统、底层基础设施自主研发了商用的大规模智能服务平台—量子魔方，通过多样化、场景化、精细化、定制化的解决方案和服务，不仅和和国内头部的城商行、头部的农商行等金融机构开展了深度战略合作，助力它们实现全流程的科技转型、与智能金融时代的无缝连接，还帮助线上线下的多元零售消费场景和供应链提升了效率。

人工智能领域需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力

“在2014年AI还没有起来的时候，我们就思考如何通过大数据来大幅提升一些垂直细分行业的效率”创始人周灏说道，“作为数据驱动的科技公司量化派，最开始选择从金融行业切入，我们是经过再三考虑和探索的：首先因为金融是社会的基础，跟各个场景都有连接，是触达各行各业、海量用户的通道，通过金融我们可以很自然、方便的链接到下一个场景中去；其次，金融天然和消费者结合，能满足消费者各种各样的诉求，同时，我们还可以根据数据为各个行业的消费者提供方便、快捷的服务。量化派核心团队成员均来自于Capital One、Google、Morgan Stanley、BlackRock、Barclays、LinkedIn，在数据科学、数据金融方面拥有比较丰富的从业经验，所以也能够帮助公司快速的将技术落地，应用到不同的场景中去。”

目前，量化派已和国内外300多家包括金融、社交、电商、出行、汽车、旅游等行业的机构和企业建立了合作关系，拥有10亿量级用户关系网络、千万量级C端用户，沉淀了海量多元数据，在行业内树立了良好的行业口碑。

不仅如此，量化派还通过在大数据、机器学习、人工智能等方面的技术创新，渗入到更加多元化的场景中去，如在旅游场景中引入智能客服、智能语音；与零售企业尝试合作优化商业模式；在量化交易做智能交易；与此同时，量化派还在智能机器人、智能三农等方面开始有所布局。

“而我们要做的就是稳扎稳打、稳中求进”。周灏说。

11月27日至28日，由36氪主办的“新经济之王—WISE 2018新商业大会”在北京举行，会议邀请了香港交易所集团行政总裁李小加、诺贝尔经济学获奖者托马斯.萨金特、YC中国创始人&CEO陆奇、瑞士信贷亚太区董事总经理徐经纬等数百名新经济领袖共同探讨新资本、新技术、新信息深度融合之下，新经济的模式变革和商业创新。会上，作为新经济代表企业量化派，凭借良好的商业模式、创新实践及行业口碑获评本届“人工智能商业应用之王”。

把目光聚焦在最有可能变革未来的公司身上

今天，半导体、互联网、移动互联网、大计算、人工智能、物联网等技术，正在赋能更多的公司，更多的行业。人们不再刻意区分所谓虚拟经济和实体经济，消费、零售、汽车、制造业，乃至为我们所居住的城市……都在发生深刻的改变。

在这次席卷全球的创新浪潮中，正如2018年的诺贝尔经济学奖得主保罗•罗默（Paul Romer）所说：技术进步才是一个国家内生长的驱动力。

此次36氪作为一个持续观察和报道新经济的媒体，以“规模”和“高成长力”作为基础指标，围绕公司的用户增长数据、估值数据及投资人专业打分，为每一家公司做“脱水估值”，开启 了2018 年“新经济之王”评选，从新经济的众多细分领域中，挖掘正在高速成长、且重塑行业的头部创新公司，36氪认为，只有识别出将近 100 家的“新经济之王”公司是有意义的，今天的一级市场，竞争尤为激烈，投资人也日渐谨慎，在艰难环境之中，我们更需要把目光聚焦在最有可能变革未来的公司身上，只有当我们看到未来将由谁创造，我们才能更好地帮助它们成长。

云到端的拐点，为企业孕育了良好的发展机遇

随着人工智能领域不断向金融、安防、医疗和教育等各个行业纵深发展、企业合作、资源整合成为新的发展目标。有分析认为人工智能有望在今年实现从云到端的拐点，成为推进战略新兴产业发展的新引擎。

在人工智能作为新技术应用落地的关键性时间，在To B市场的变革点上，“公司想要快速突围，离不开三个基本要素：一是行业大数据，AI是以大数据为基础，有越来越多人用，后台机器才会越来越准确；二是核心算法，比如目前基于深度神经网络核心算法能力上的突破；三是行业资深专家，因为他们聚集着最优秀的人类能力。只有这些基础条件具备了，才能让新技术和具体场景得到有效结合，助力产业升级”。

量化派利用机器学习算法、分布式系统、底层基础设施自主研发了商用的大规模智能服务平台—量子魔方，通过多样化、场景化、精细化、定制化的解决方案和服务，不仅和和国内头部的城商行、头部的农商行等金融机构开展了深度战略合作，助力它们实现全流程的科技转型、与智能金融时代的无缝连接，还帮助线上线下的多元零售消费场景和供应链提升了效率。

人工智能领域需要清醒客观的判断和扎扎实实的努力

“在2014年AI还没有起来的时候，我们就思考如何通过大数据来大幅提升一些垂直细分行业的效率”创始人周灏说道，“作为数据驱动的科技公司量化派，最开始选择从金融行业切入，我们是经过再三考虑和探索的：首先因为金融是社会的基础，跟各个场景都有连接，是触达各行各业、海量用户的通道，通过金融我们可以很自然、方便的链接到下一个场景中去；其次，金融天然和消费者结合，能满足消费者各种各样的诉求，同时，我们还可以根据数据为各个行业的消费者提供方便、快捷的服务。量化派核心团队成员均来自于Capital One、Google、Morgan Stanley、BlackRock、Barclays、LinkedIn，在数据科学、数据金融方面拥有比较丰富的从业经验，所以也能够帮助公司快速的将技术落地，应用到不同的场景中去。”

目前，量化派已和国内外300多家包括金融、社交、电商、出行、汽车、旅游等行业的机构和企业建立了合作关系，拥有10亿量级用户关系网络、千万量级C端用户，沉淀了海量多元数据，在行业内树立了良好的行业口碑。

不仅如此，量化派还通过在大数据、机器学习、人工智能等方面的技术创新，渗入到更加多元化的场景中去，如在旅游场景中引入智能客服、智能语音；与零售企业尝试合作优化商业模式；在量化交易做智能交易；与此同时，量化派还在智能机器人、智能三农等方面开始有所布局。

“而我们要做的就是稳扎稳打、稳中求进”。周灏说。